CNET科技資訊網 12月8日 北京消息(文/齊豐潤): 制造業企業轉型如今已經成為了老生常談的話題,也是制造業企業最關心的話題。在第二屆中國制造千人會上,微軟大中華地區首席技術官徐明強就帶來了“現代信息技術助力制造業企業轉型”的主題分享。
徐明強在演講中表示,“企業想要真正成功轉型,那么數據是必須要用到的。通過數據技術,虛擬現實技術,云計算、物聯網技術,微軟能夠幫助大家可以密切的和客戶溝通,予力賦能源工,優化業務運營,以及轉型產品服務。”
大家好,非常高興今天來到這里和大家分享一下,在現代信息技術如何助力企業轉型。
首先我們看制造業,很多客戶告訴我,過去的日子是蠻好了,過去的日子是線性的日子,一條龍服務,但是這樣的問題,包括微軟也曾經遇到過,就是靠左邊哪些人對于客戶是越來越不了解。而今天隨著技術的發展,以及客戶本身主導的這樣一個趨勢,我們看見越來越多是客戶變成中心,而現在日子就比較麻煩一點,因為和客戶之間的交互,很多是通過數字化進行的。
現在我們看到物理和數字的這些資產都變得同樣重要。彭博士講的非常好,企業里頭如何把物理資產和數字資產連接在一起?,F在的企業是真正能夠擁抱客戶中心,快速創新,可以更加敏捷。所謂發展飛速,將來會是什么樣的呢?將來我們認為成功的企業,在制造里面應該是樹脂化的軟件企業。
真正成功轉型的企業,四件事情做得非常好,可以密切跟客戶溝通,讓員工有極大的生產力,可以優化他的業務運營,并且成功轉型產品服務。真正要做到這些的企業,平均每年營業額比其他做得差的要多1億。在50年前五百強公司平均壽命是75歲,而今天卻不同,今天五百強公司平均壽命是15歲。微軟我們的使命就是要和制造業各位朋友一起協力,幫助大家做到轉型,真正破除這15歲夭折的魔咒。
真正做得好的這些公司是怎么樣做得呢?客戶告訴我們,真正要和客戶做好密切溝通,必須要利用數據,獲得非常完整的客戶視角。而且要提供一個可行的洞察力量一,最后交付一個差異化的體驗。說了那么多,多少人騎過摩拜單車,大家知道摩拜單車后端是放在微軟云上,下面我們看看摩拜單車是怎么說的。
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曾經有人把兩輛摩拜單車扔到黃浦江里面去,摩拜單車第一時間發現,因為他們通過物聯網的技術,每個車都聯結在一起的,每時每刻這個車的位置他們都知道,最后把這兩個車撈出來以后繼續可以跟云保持通訊。所以它之所以能夠做到,能夠跟蹤每一輛車最后的效果,他可以做到,當一輛車騎到某一輛車,如果越來越偏離城市中心的時候,他就要做一個決定,是把車運回來,還是在郊區出現一大批摩拜單車的用戶,通過這個分析能力就可以分辨如乳化去做。
首先他們的數據是非常多的,結構性,非結構性,流失的,通過數據平臺可以得到最有效的支持。第二,在分析能力上面,我們提供機器學習,提供流性數據分析,可以測閥值,可以讓運行規則自動化起來。分析師是怎么評價微軟這些分析BI的能力呢?分析師把我們放在右上角。
下面再看所有這些都需要云技術,我最常見的問題,微軟云技術如何差異化你自己呢?這邊我講三點。第一,我們是全球性的,我們38個區域都有,在4個月前還是34個區域,所以我們業務增長非???。第二,我們不是說劃個地方,在這個地方進駐,對中國的企業來說,如果你想走向全球的話,你是希望這些服務在云運營商上跑的時候,他是合乎當地信息安全合規的,所以今天我們全球有近五六十個信息安全證書,金融的,醫療的,政府的等等。
一個數據中心里頭的線就可以繞地球三四圈。而且我們也可以通過數據的直連,可以保證你有各種各樣安全和陰私上的需求。講完這個里頭,到底分析師是怎么樣來看云這個產業的呢?到底是哪些在座的可以去和他們合作,然后來滿足數字化的需要呢。
分析師分了七個部分:虛擬化、基礎即服務,企業平臺級服務,云的存儲服務,商務智能,社交,銷售自動化。
我們來看一下VMware在虛擬化是領先的,亞馬遜也非常好他們是在基礎即服務,虛機上,而且他們的存儲是領先的。谷歌就更多了,當然他們還正在往領先位置努力。oracle也非常好,尤其在BI領域。SAP也非常強,尤其在BI方面,社交以及銷售自動化方面。最后是微軟在所有象限全居于領先地位。大家要看到真正要做好企業轉型,不光是幾個虛機和存儲解決的,你要靠社交,銷售自動化等等幫助你能夠更好的經營客戶。
第二點如何讓你的員工生產力真正被提高起來。首先你要保護組織、數據及員工。以生產力實現多樣化的工作方式。這里介紹一個微軟的虛擬現實技術。大家知道AR和VR區別都很清楚,但是AR和MR混合現實區別在哪里呢?混合顯示就是戴上一個眼鏡,眼鏡里頭給你一些信息,而MR是對三維空間有很好的傳輸,實際是把三維物體放在里頭,你圍繞著它轉看到信息是不一樣的。Hololens第一次把虛擬現實和真正的現實聯結在一起。那對制造業有什么幫助呢?我們下面來看一段短片。
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一兩個小時完成的維修工作,很多時候需要專家到場,現在20分鐘就可以解決。不光是一個生產力的問題,Hololens將是未來的PC。從很多客戶交流時候發現,第一次客戶他們的想象力都完完全全被激發出來。
下面講到優化業務運營。就像彭博講到的,要加快業務服務響應速度,提升服務水平,降低成本。我們來看看下一個短片,他們是石油管道廠商,看看他們是如何優化業務運營的。
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運營的優化,這里為大家介紹,微軟物聯網這樣一個服務。首先我們看早最上面是最接近設備端的,我們提供設備端安全的連接和管理。再下面是數據高效被輸入到云里頭,這是有實時的處理,你可以把很多安全的,運營的規則自動化起來。再下面是通過機器學習可以給運維人員提供一覽表,全球各地油站到底有什么樣的情況和警示都一目了然。我們還提供兩個域幫助大家很快的建立起,讓你遠程的監控,可以讓你做可預測性的服務。
最后講到如何轉型?轉型的產品和服務。成功的公司都說他們是利用數據來獲得遠見。從數據當中就可以幫助他們發現新的模式,今天飛機引擎的廠商不再賣大引擎了,而是賣不間斷飛機的時間,他們之所以可以做到這個,是因為他們有數據,可以做預測性維護的分析,包括我個人最喜歡的,電子行業的富士通都開始在一個關閉的廠房里面種蔬菜,這個蔬菜是用高科技種的,地下完全是用水,沒有泥土,而且是用物聯網技術,傳感網技術,對蔬菜進行生長監控。最后我們來看一個視頻,有關于勞斯萊斯。
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剛才這里提到他們是用微軟人工智能的技術,下面我也為大家介紹一下微軟的人工智能。今天制造業的轉型,轉型最終結果就是你給客戶提供最重要的結果。制造業轉型最好的是有一個廣告就可以概括了,那個廣告是一個奶茶的廣告,一個帥哥買了一杯奶茶給到美女,最后那位帥哥說了一句話:哥給的不是奶茶,是溫暖,進行作為制造業,客戶所需要的溫暖是什么呢?包括福特現在也說,我不是一個主機廠商了,我現在是交通體驗服務提供商。我們業提供語音方面的API,還有知識和搜索的API可以幫助大家寫數據處理的軟件。
大家聽過谷歌的AlphaGo,聽過IBM的深藍。但是我想說一點,游戲上面引導人類還是比較容易的,當然我不是說他們完全沒有技術能力。而作為制造業方面來講,你需要給不同的產品進行標簽。當你搜索一個兔子的時候,點了兔子照片的時候,你就幫助搜索引擎的廠商在圖片上貼了標簽,將來這個照片就會用來訓練辨別兔子的深度學習網絡。
左邊你看到的3.5是什么意思呢?是分辨的錯誤率,5.1是人的錯誤率,他是從1200萬個圖片當中分析出近1000多種不同的物體,微軟是第一次在人工智能方面取得突破,我們現在是超過了人類,在辨別圖形上。
最后我做一個總結,我們微軟助力制造業產業轉型,通過提供數據技術,通過我們的虛擬現實,混合現實這樣一個技術,還有通過云計算,物聯網的技術幫助大家可以密切的和客戶溝通,予力賦能源工,優化業務運營,以及轉型產品服務。
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想象一下,你有一個非常聰明的朋友,他知道很多知識,但每當需要使用計算器、搜索引擎或查詢最新天氣時,卻變得像個笨手笨腳的孩子。這正是當前大語言模型(簡稱LLMs,如ChatGPT這類AI系統)面臨的尷尬處境。
想象一下,你擁有一個聰明的助手,它知道很多知識,但在面對需要使用計算器、搜索引擎或查詢最新信息時卻顯得笨手笨腳。這正是當前大語言模型(LLMs)面臨的困境。雖然這些模型已經通過監督微調(SFT)學會了使用工具的基本能力,但它們常常在面對復雜或不熟悉的場景時表現不佳。
想象你正在和一個智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能會禮貌拒絕。但如果你通過一系列看似無害的對話,逐步引導它走向你的真實目標呢?這就是當前AI安全領域面臨的一個嚴峻挑戰——多輪對話中的安全漏洞。
想象你在使用一個非常聰明的AI助手完成一項復雜任務,比如解決一道數學難題。你可能注意到這個助手會花很長時間"思考",一步一步寫下大量推理過程,最后才給出答案。雖然這種詳細的思考過程確實幫助AI做出了更準確的判斷,但同時也帶來了一個明顯的問題:它太"啰嗦"了,消耗了大量的計算資源和時間。