對話ALVA Systems楊衛國：用AR技術組合拳，為工業數字化做事

科技行者支持，以分享創業者的創新故事。

技術，尤其在產業數字化浪潮下，AR技術不再只應用于娛樂、游戲等偏C端領域，在ToB尤其是工業領域的垂直應用正在成為新風口。

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遠程專家指導平臺，這是一種用于遠程培訓指導、遠程評審、工業巡檢的軟件平臺，也是一個工業場景下的通訊溝通平臺，而技術的核心是AR。主要應用在工廠一線，例如通過遠程指導降低專家人員的差旅費用，代替工人介入不安全的作業場景，幫助培訓新進廠的工程師。

看似是龐大機器運作中的一些“小事”，但卻代表了一些新的技術方向——工業軟件開始圍繞“人”來設計。ALVA Systems公司CEO楊衛國告訴科技行者，今天的制造業面臨很多關于“人”的挑戰，比如技術人員空缺、工人老齡化、更嚴格的合規和安全要求，過去很多公司的信息化投入，都集中在管理、供應鏈、客戶關系系統，而非一線的工人和工程師，制造業需要更好的遠程協同平臺來幫助他們解決這些問題。

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科技行者：阿依瓦成立于2011年，至今有十個年頭了，能否閑聊一下當時的創立故事？

楊衛國：ALVA創始人Oscar早年是在英特爾Intel美國工作，從事CPU相關的設計和生產，他很早就對未來的市場有非常好的洞察力，所以在2010年回國以后，就在11年創立了ALVA公司，依靠強大的底層技術，以及對未來新技術的洞察，積累了大量的豐富經驗。

公司成立以后，獲得了很多專利技術，其中包括視覺計算、人工智能、增強現實以及計算視覺相關的專利和應用。

科技行者：所以阿依瓦這個詞是音譯過來的，有什么特別的含義嗎？

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希望我們是這樣一個創新公司，也希望通過自身創新，來賦能企業創新，來滿足企業的需求。

科技行者：ALVA的定位是異構計算，應該說2011年的時候，異構計算并不像現在這樣被廣泛認同，為什么選擇這樣一條賽道？

楊衛國：正如第一個問題所提到的，公司創始人在異構計算領域有著非常豐富的經驗，而且很早就洞察到中國市場在該領域很有潛力。

，基于ALVA的異構計算解決方案可以很好的發揮1+1>2的優化，同時我們很好地解決了計算機 CPU和GPU之間的負載動態、負載平衡的問題，把計算分解到各自所擅長的領域，這樣的技術也奠定了我們在AR領域進一步發展的堅實基礎。

科技行者：ALVA目前的方案定位AR和AI，您如何看待這兩項技術的結合點？特別是現在5G時代，會發生什么作用？

」，第三層是「模型識別」，在這一層識別中，就用到了AI技術，因為我們要對物體的模型進行大量的后臺機器學習計算，通過算法，去在實物中進行模型的匹配，而且這項技術在全球都是一個非常領先的技術方向。

ALVA的AR識別引擎是集成了這幾類識別算法的引擎，也是全球領先的引擎。

計算能力能更好的進行優化，來滿足更多的工業場景。

科技行者：看樣子就是AR技術的實現是要通過AI去生成，兩者是相輔相成的一個關系，5G也給這兩個技術帶來更好的加持。那么，AR和AI技術在toB和toC兩個層面的典型應用場景是怎樣的？

，這也是ALVA目前所專注的一個領域，在這個領域我們有非常多的應用場景和落地案例，比如遠程協同、遠程協作的解決方案。

，主要來自于技術人員空缺、工人老齡化、更嚴格的合規和安全要求，在很多的異地協同、甚至跨國協同過程中，需要更好的遠程協同平臺和解決方案，來幫助他們解決這些問題。

ALVA Rainbow解決方案在新一代通訊環境下，增加了空間的內容，可以把遠程專家，搬到客戶的現場，把他們的經驗搬到現場，我們可以通過遠程的標注，來快速的、高效的實現現場端的技術人員和遠程專家的溝通和互動，把遠程專家的知識經驗、操作指導給到一線人員，賦能一線人員，這就是一個非常典型的落地場景。

我再舉一個落地的場景。我們某個醫療器械客戶，在疫情時代面臨這樣的挑戰，他們的產品銷售人員沒法去到醫院，進行醫療設備產品的展示，那么通過ALVA Rainbow遠程協作的方案，我們可以實現把醫療設備投放到平面，再連接到醫院相關負責人等，在同樣的一個音視頻環境下，進行非常生動的產品展示，同時可以實現多端的互動，通過這樣的一個動效顯示，或者對產品一些新特性的顯示和溝通，極大的提高了銷售效率，實現對銷售人員賦能，這樣的解決方案也是深受醫療器械設備客戶的歡迎。

像這樣的案例還非常多，當然我們希望在toB領域，面向制造業企業，能實現更多方案落地來給他們提供更多價值。

目前在一些算力底層技術的支撐上還存在很大短板，還有相當長的一段路要走。但工業領域的場景相對都是以價值驅動、滿足生產要求的，所以對軟件、硬件就會有更高的要求。

目前如果說能在toB端實現這種落地和價值驅動，我們相信未來在toC端也會有更多的落地場景。同時隨著硬件設備的升級、性價比越好、計算能力越強，也會推動整個產業的新一輪變革。

科技行者：從您的觀察來看，中國在這兩個領域的全球產業地位如何？

，因為在這方面，以ALVA為代表的基于底層計算算法為核心、以技術團隊組建起來的公司，在前期立足于和全球領導廠商、芯片公司合作的方式，借助于他們的平臺與我們的方案形成互補。

所以我認為，以ALVA為代表的國內在該領域深入研究、特別做底層算法的公司，是有機會在這樣的大環境下進行彎道超車的。

同時，中國一方面是人口大國，另一方面中國在從“制造大國”邁向“制造強國”的過程中，在工業領域擁有非常齊全的工業門類，這也使得我們的本土企業有更多的目標市場，服務于更多的目標客戶，也使得我們更有信心將這個行業做好。

科技行者：最后一個問題是關于生態合作的，科技行業或者是通信行業，更多的是追求大家一起集中火力辦大事 ，ALVA此前與GSMA也有過接觸，您對于未來和GSMA的合作有什么樣的期待？

楊衛國：首先非常感謝GSMA對ALVA的關注，我們期待通過GSMA這樣一個全球性組織，在先進5G或者未來通信技術的新發展上，我們能緊跟GSMA平臺增強我們的生態。

第二，ALVA未來計劃拓展全球市場，我們也希望未來通過GSMA，來幫我們一起走向海外，做一個全球的核心的AI解決方案的提供商。