微軟CEO薩提亞聊ChatGPT：要讓全球80億人的生活水平逐年提高，就不能不用AI

聊天機器人ChatGPT的迅速出圈，讓人驚嘆新技術的燎原之勢，這時候，再回看剛剛結束的達沃斯論壇，微軟公司CEO薩提亞·納德拉與《華爾街日報》總編馬特·默里（Matt Murray）的對話內容，就頗有些耐人尋味了。

圖：微軟公司CEO薩提亞·納德拉（圖右）與《華爾街日報》總編馬特·默里（圖左）

主持人：我們最近都認識到了ChatGPT的魔力，它能通過基于文本的命令創作詩歌、散文和代碼等等。有些布道者認為，這種技術有望引領下一場工業革命。

薩蒂亞：我確實認為這會是當前世代中最重要的技術平臺。

主持人：這代表著第四次工業革命有望催生出由AI驅動的機器。ChatGPT技術背后的初創公司是OpenAI，而OpenAI背后的投資大佬是微軟。（編者按：早在2019年，微軟就向OpenAI投資了10億美元，據報道還在洽談再投資100億美元。）

薩蒂亞：我們一直遵循著少花錢、多辦事的理念。只要真有能幫我們提高效率的技術，那為什么不試試看呢？

主持人：聽說薩蒂亞和馬特，你們二位之前已經聊過微軟對OpenAI的投資。馬特好像是以反烏托邦式的暢想開場的，對吧？

馬特：我確實有很多猜想，比如再過七八年，也許采訪就都由AI接手了。沒準AI的采訪質量更高，到時候根本就不需要記者，機器能夠完成所有工作。這可能代表著一種進步吧。微軟當然是OpenAI的主要投資者，有很多報道稱，微軟還打算進一步加大賭注。畢竟打算砸下去100億美元，你要怎么真正全面評估AI技術的優缺點，能做什么、不能做什么？還有真正的突破性時刻還有多久才會到來？

薩蒂亞：我想用兩個故事解釋這一切，之后再做概括。今年元旦那天，我打開新聞推送，并看到了這條推文：“特斯拉Autopilot負責人Andrej Karpathy表示，他目前編寫的代碼中有80%都是由GitHub Copilot代勞的。”（編者按：GitHub Copilot是一款幫助開發者高效編寫代碼的AI工具，歸微軟所有。）

這可是最頂尖的AI開發者之一，他親口證實自己的工作效率大大提高了。AI的發展成熟實際上改變了軟件工程師的生產力曲線，而這恰恰是以往被認為最難自動化的工作內容。

接下來是第二個故事，我在印度看到一段演示，相當震驚。有人用一種印度本土語言跟WhatsApp上的聊天機器人交談。這位用戶的訴求是拿下一個政府項目，而聊天機器人的回應思路明確，“你應該前往門戶網站做一、二、三……”用戶反駁，“我不想自己去推廣員，你幫我操作吧。”這個聊天機器人用的就是GPT模型，只是利用印度政府的所有文件接受了進一步訓練，這樣就能掌握各種印度當地語言，并實現自動化執行。想一想，我這一輩子，至少在從事技術工作的30年里，從來沒見過這樣的演示，也沒見過美國西海岸剛剛誕生的技術成果能在幾個月內就出現在印度農村。我不知道這夠不夠掀起新一輪工業革命，但至少在知識分子群體里，這稱得上是一場革命性顛覆，能夠幫助每一個人。

這兩個故事中，一方是最頂尖的AI開發者，另一方是印度的一位普通農民，他們從各自的角度證明了AI技術的強大力量。

馬特：根據你的觀察和我們的當前位置，接下來幾年AI技術會不會進入全面爆發期，呈現出指數級的迅猛發展？

薩蒂亞：我認為這確實是個關鍵節點。今年之所以比去年更令人興奮，就是因為AI模型的力量是呈指數級增長，而非易于預測的線性進步。

馬特：但也有不少稍顯悲觀的案例。有人覺得這種種迅速發展和樂觀成果背后，其實隱藏著一種危險。在達沃斯論壇上，我已經聽到不少知識分子開始對自己未來的職業生涯感到焦慮。所以我想問：第一，人類社會是否已經為AI的普及做好準備？第二，你是否真的相信AI發展會有最樂觀的愿景，即幫助人類提高生產力、而不是直接取代掉大部分勞動力？

薩提亞：問得好。當我觀察這些生產力數據時，包括經濟增長數據時，總會有種差一口氣、還需要一些額外協助的感覺。要想真正創造出一個忽略通脹后能穩定保持3%到4%經濟增長的世界，要真正讓全球80多億人的生活水平逐年提高，就不能不借助AI的力量。我認為IT是真正能夠改變我們生產率曲線的要素，只有在它的幫助下，我們才能實現真正的經濟增長。

馬特：短期內，你要打算經由微軟業務渠道，交付更多AI工具。那我們要如何看待AI給微軟帶來的短期變化，又會給微軟的普通用戶帶來哪些影響？

薩提亞：沒錯，我們多年來一直跟OpenAI保持著深度合作。第一，我們在Azure中建立了微軟的公有云基礎設施，這相當于一臺AI超級計算機。微軟希望將Azure推向全面商業化，讓每個人、每個想要體驗AI和大模型訓練的用戶都能輕松嘗試。我們在這一領域已遙遙領先，后續還會進一步加強探索。第二，我們會把這些基礎模型，以平臺的形式對外開放，這樣來自各行各業的人們都能以此為基礎構建屬于自己的成果。事實上，我們剛剛開放了Azure OpenAI服務，之后還會將其整合到自己的應用程序當中，這樣微軟的每一款產品都將在AI功能的支持下迎來全面改造。

主持人：但AI并非沒有短板。在倍受關注的同時，人們也越來越擔心AI可能引發深遠的負面影響。已經有批評人士認為，它可能被用于編寫惡意軟件和網絡釣魚郵件。ChatGPT也經常在輸出內容中編造虛假答案。

馬特：這里我冒昧提個要求，薩提亞肯定看到過一些我們沒見過的，或者說還沒公開的東西。能不能給我們講講這些還沒公開的東西，再聊聊這些問題接下來的走向？

薩提亞：首先澄清一點，我覺得我們對于安全的一切擔憂，無論是關于有害內容，還是“錯覺”，都必須在設計層面予以解決。也就是說，解決之道必須在軟件工程流程中左移。我們需要考慮模型本身是否安全，確保在安全的模型上建立系統。這是個非常具體的工程問題，而且在AI領域已經不新鮮了。同樣的問題也困擾著其他各種軟件類型，沒什么好怕的。

馬特：但整個人類社會似乎尚未做好準備，大家該怎么考量、并對即將到來的新趨勢做好準備？

薩提亞：至少就我自己的角度來看，我覺得AI工具就是要幫助大家提升工作效率的，所以最好的準備思路，就是迎接并適應AI技術在工作和業務流程中的廣泛滲透。畢竟讓我們頭痛的事夠多了，對吧？有通貨膨脹，還有宏觀經濟衰退，這時候必須得想辦法用更少的錢辦更多的事。在發現了有助于提高生產力的技術并加以采用之后，我們就能創造經濟盈余，之后再討論怎么做分配。這才是最值得關注的問題。

馬特：我想再問幾個問題。首先是生產力，你在聊AI時經常會強調它對職場生產力的促進作用，微軟在遠程辦公方面確實有豐富的經驗，而且通過研究發現居家工作并不像很多人想象中那么低效。但與此同時，你自己也強調辦公室里應該有人在場。那么，你認為上班、居家和提高工作效率之間要如何尋求平衡？健康的文化和聯絡關系間又是怎樣的？

薩提亞：我們得出的結論全部來自統計數據，我們甚至借此建立了自己的政策。首先如你所說，我經常強調生產力，就像那種“唯生產力論者”，對吧？但這其實是個老大難問題——老板永遠覺得員工效率不夠，而員工永遠覺得自己已經竭盡全力。我認為唯一的答案就是用數據說話，而非僵化的規章。另外我們必須意識到，人是為了其他人做事、而不是為了規章而做事。所以作為領導者和管理者，我們必須掌握新的軟技能，比如感召大家、引發同事們的共鳴。在新的管理技術的支持下，可能每個人都能主動成為管理者。

馬特：那假設我是微軟的一位高層，而你是我的直接上司，那你覺得咱們多久匯報一次比較好？

薩提亞：我覺得需要的時候見面就行。最重要的是為什么見面，這一方面是要鍛煉管理者的靈活處理能力，另一方面也要慎重關注事態發展。整個世界再也回不到2019年了，但后疫情時代的狀態也絕不會像2020年那樣純遠程。最終結果應該是在兩者之間，我們要做的就是想辦法把這個未來塑造得更美好。

馬特：我知道你不想聊，但我必須得問——能不能說說動視的問題？（編者按：微軟試圖收購動視游戲公司，但過程并不順利，監管機構打算阻止這筆交易，稱這將令微軟在游戲市場上占據壟斷地位。）

聯邦貿易委員會已要求停止收購，可你對這筆交易依舊表示樂觀。前陣子有報道稱，歐盟也在考慮干涉此交易。我知道你在公開表態中的立場，我只想問問在你心里，決定這筆交易成敗的時間框架是怎樣的？有沒有一道明確的放棄邊界？

薩提亞：不管怎么說，這筆交易都能給游戲市場乃至各發行商創造更多機會，也能惠及每位游戲玩家?？傊?，如果你相信競爭，那就應該相信這筆交易。令我難以置信的人，居然有那么多人以如此粗淺的方式看待競爭。實際上，我希望主管部門能多關注競爭——要打擊的不是壟斷，而是利用壟斷地位破壞競爭的行為。

[后記] 在此次對話后的第二天，微軟宣布裁員10000人，占總員工數量的5%。在博文中，納德拉再次重申了對經濟放緩和宏觀市場衰退的預期。