亞馬遜云科技如何與伙伴一起“卷”GenAI應用？

作者｜周雅

如果說此前的AI大模型是處在造錘子的階段，那么現在更多公司則逐漸把視線鎖定在生成式AI應用，也就是找釘子的階段。從“卷技術”到“卷應用”，后者是一項真正的產業大考，畢竟任何技術的發展，最終要落到商業的閉環。

亞馬遜云科技也正在將這個方向作為頭等大事，接下來的一幕商業分享，就出現在今年亞馬遜云科技中國合作伙伴峰會展區，這是一個切實的汽車場景案例，講述了傳統方法如何被生成式AI所替代的故事。

“在自動駕駛場景中，很多客戶都遇到類似挑戰，難以高效地從PB級的視頻和圖片中選取有價值的數據，去訓練和優化自動駕駛算法。這是因為，日常采集到的駕駛數據，大部分都是平穩駕駛，這些數據比較單一，而自動駕駛模型的訓練，還需要采集車禍的數據、特殊地貌的數據、物體穿行的數據，但這些在整個數據的占比不及1%。”亞馬遜云科技工作人員現場指出。

如何從PB級的數據中檢索出1%有價值的自駕數據？傳統的做法是，諸如一些車險團隊，維護幾千人來對數據做標注，但這種做法周期長、成本高、維護難。

“而現在隨著生成式AI技術的迭代，亞馬遜云科技構建了多模態自動駕駛場景檢索解決方案，客戶可以先構建自駕數據湖，將數據放在云端管理，再利用AI大模型快速找到所需的業務場景數據，比如車禍、起火、路面異常等，這些數據將提供給算法工程師訓練和優化算法，并幫助汽車企業降低數據搜索成本、提升自駕模型訓練效率、縮短了模型迭代周期。”

攝于亞馬遜云科技中國合作伙伴峰會2024展區

無獨有偶，除了汽車領域，更多的生成式AI解決方案，也已經出現在零售與電商、醫療與生命科學、泛娛樂與廣告等更多行業。

德勤估計，到2032年，生成式AI的市場規模將達到200B美元，占人工智能總支出的約20%。亞馬遜云科技大中華區合作伙伴及業務賦能總經理李曉芒現場公布了一則數據：

“據Canalys全球調查數據統計，在2023年投入生產的生成式AI應用之中，有36%是由合作伙伴交付的。我們認為這個比例未來還會增長。隨著生成式AI的場景越來越復雜，一定需要大量的合作伙伴，這其中從行業客戶而來的更多場景需求是需要合作伙伴來提供的。”

俗話說一個好漢三個幫，在生成式AI時代，如何與合作伙伴構成黃金組合？亞馬遜云科技提出了相應的策略。

從左至右依次為：亞馬遜云科技大中華區合作伙伴核心戰略及計劃總監郭明仁、亞馬遜云科技中國區合作伙伴行業及解決方案總監陳紅、亞馬遜云科技大中華區合作伙伴及業務賦能總經理李曉芒、亞馬遜云科技中國區咨詢合作伙伴總監喬毅筠、亞馬遜云科技中國區技術合作伙伴總監李奔

全球架構、三類伙伴、打通最后三公里

過去十余年，亞馬遜云科技在全球擁有超過13萬家合作伙伴、覆蓋150多個國家。而在今年，亞馬遜云科技升級推出“3+1”的合作伙伴戰略。

所謂“3+1”，“3”是指全面擁抱生成式AI、專注于行業、加強業務拓展。而“1”則是指在“客戶至尚”領導力準則指引下，提供一系列賦能支持舉措以提升合作體驗。在亞馬遜云科技文化中，有個著名的“領導力準則”16條，其中1條正是“客戶至尚”，這個文化放在電商語境中很好理解，而放在生成式AI時代下細化來說，這家公司希望提供一系列合作計劃，加速數字化轉型和創新，賦能合作伙伴深耕本地、鏈接全球。

常言道，戰略布局決定組織架構。為了經營各類的行業合作伙伴，亞馬遜云科技在今年進行了團隊重組，在全球推行合作伙伴的組織架構，該架構基于一個全球性的卓越中心（Center of Excellence，簡稱COE），主要面向三類伙伴：咨詢合作伙伴（Consulting Partners，簡稱CP）、技術合作伙伴（Technology Partners，簡稱TP）、行業合作伙伴解決方案（Industry & Partners Solution，簡稱IPS）。其中，CP涵蓋了系統集成商（SI） ，TP涵蓋了獨立軟件開發商（ISV），IPS則強調行業解決方案。

李曉芒指出，該組織架構盡管在全球的叫法略有不同，但核心理念和戰略是一致的。根據行業進行團隊重組，可以更專注地學習理解行業客戶面臨的挑戰和行業發展機遇，提高服務垂直行業的能力。

對行業伙伴的重視，是來自實踐的結果。“今天在市場上，一個客戶提出的解決方案訴求，亞馬遜云科技能提供的不超過30%，另外有70%的解決方案來自合作伙伴。”李曉芒在采訪中說道，「行業合作伙伴」剛開始叫做tri-party（三方合作），后改為Multi-party（多方合作），集成了亞馬遜云科技、具備系統集成能力的咨詢服務伙伴、具備行業影響力的垂類軟硬件開發商，針對8個重點行業重點場景下的客戶痛點和需求，聯手打造基于云的行業解決方案。

“我們是先有了對行業的專注，而后才有了行業合作伙伴的規?；?rdquo;，亞馬遜云科技中國區合作伙伴行業及解決方案總監陳紅在采訪中補充說道，亞馬遜云科技所專注的8個重點行業為：汽車、制造、生命科學、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務、金融。

在每個選定的行業中，亞馬遜云科技進一步細化，并深入研究其中的具體應用場景。李曉芒表示：“我們會根據每個行業，畫出相應的應用場景和解決方案圖譜”，基于該圖譜，客戶可在用例框架之上，再做二次開發，打通大模型到終端應用的“最后3公里”。

“以前大家常說最后1公里，但現在為什么變成最后3公里？”亞馬遜云科技中國區技術合作伙伴總監李奔在采訪中進一步解釋稱，從大模型到終端應用，并不能以通用模型去適配所有行業場景，比如智能客服領域，制造業智能客服與電商智能客服之間，是有不同的行業know-how的，并不能一概而論，所以這個思路比較辛苦，這就需要不同的伙伴來配合。

針對此類伙伴，亞馬遜云科技還推出“亞馬遜云科技行業合作伙伴計劃”，首批加入該計劃的合作伙伴已達10余家，包括德勤中國、凱捷中國、神州泰岳、華訊網絡、小宿科技、博思云為、漢得、神州數碼、同盾科技、中科創達、即構科技、紫訊、Veeva、SHOPLINE、數數科技、能科科技、西門子和涂鴉智能等。

擁抱GenAI、擁抱GenAI、擁抱GenAI

回顧今年的峰會，生成式AI(GenAI)是現場的一個高頻詞。“生成式AI時代的黎明已經來臨。”亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松指出，“那些能用好生成式AI做「差異化」創新、解決高價值的特定行業場景的挑戰、創造新的業務模式或機會的企業，將會脫穎而出，影響整個行業的發展方向、甚至顛覆行業。行業應用將是未來生成式AI真正能創造最大價值的方向。”

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松強調“生成式AI應用前景廣闊”時說道，到2030年前，可能有一半的工作時間將通過生成式AI的自動化得以節省，僅中國可能就有2.2億個崗位經歷轉型

在生成式AI應用實際落地過程中，亞馬遜云科技認為，要重點關注五個要素：業務場景的選擇、模型的選擇、是否能夠結合企業自身的私有數據進行模型的定制、是否符合負責任的AI的原則、以及對應用進行持續提升的能力。其中，針對業務場景選擇，亞馬遜云科技總結出了一些容易落地、同時企業收效較快的場景，包括：

· 對內，面向員工的應用：因為起步的門檻和應用的風險相對較低，可以直接提高員工生產力。目前企業嘗試較多的場景包括，自動會議摘要，內部知識庫問答機器人，代碼伴侶，財務、運營報表的分析等應用。

· 對外，面向客戶的場景：B2C行業應用發展更快，包括更好的實時翻譯，智能導購，智能客服問答，AI伴侶、AI助教等等。B2B領域也有智能設備維護引導、智能招聘面試等應用。

同時，亞馬遜云科技也提供了一系列的技術、服務和工具，合作伙伴可以利用這些幫助客戶加快采用生成式AI。具體體現在2個層面：

第一，從技術和工具層面，提供生成式AI技術棧。其中，在最底層的算力層，亞馬遜云科技不僅可為客戶提供來自英偉達的高性能AI芯片，也可提供自主研發的高性價比、低能耗AI芯片Trainium和Inferentia，滿足客戶不同的算力需求；在中間的模型和框架層，通過打造Amazon Bedrock模型托管服務平臺，為客戶使用的不同大模型提供一致的體驗（例如Claude3, Mistral, Llama3, Titan）；在頂層的應用層：亞馬遜云科技發布了開箱即用的企業級生成式AI助手Amazon Q，包括Q for Business和Q for Developer。

亞馬遜云科技生成式AI技術棧

第二，從服務生態層面，亞馬遜云科技的生成式AI合作伙伴體系遍布全球，為企業提供模型、工具、量身定制的解決方案和服務，幫助企業應對應用生成式AI所面對的人才挑戰、高質量數據、定制化模型“最后三公里”工程化的挑戰，及基于生成式AI行業應用落地的挑戰。

李曉芒在采訪中提到，如果說2023年是生成式AI的概念年，那么2024年就是生成式AI從概念走向落地的元年，“一旦客戶的訴求上來以后，一定是大量的合作伙伴在里面扮演重要角色。”

在峰會期間，亞馬遜云科技推出“亞馬遜云科技生成式AI合作伙伴計劃”，將聯合生成式AI領域頂尖的3+1類合作伙伴，為企業提供全方位的模型、工具、應用和集成服務。

其中的“3”是指大模型提供方、工具鏈提供方、以及各類開箱即用的生成式AI應用和方案提供方；“1”是指系統集成商合作伙伴。亞馬遜云科技將為加入本計劃的合作伙伴提供全面的支持，投入技術專家與合作伙伴共創，幫助合作伙伴更好地將他們的創新和亞馬遜云科技的服務適配和集成，并支持合作伙伴方案上架亞馬遜云科技Marketplace，服務中國客戶的同時觸達全球客戶。

首批加入該計劃的合作伙伴共計16家，包括：百川智能、智譜AI、MiniMax、月之暗面、零一萬物、Zilliz、墨奇、Dify.AI、硅基流動、Canva、易點天下、數里行間、德勤中國、神州泰岳、伊克羅德和華訊網絡。

此外，亞馬遜云科技還于近期推出業內首個“生成式AI能力認證”，旨在驗證、認可在利用亞馬遜云科技生成式AI技術方面擁有專業知識、實踐經驗和成功案例的合作伙伴。在中國，目前已經有13家合作伙伴獲得該能力認證，包括伊克羅德、柯基數據、八斗智能、墨奇科技、神州數碼、聚云科技、神州泰岳、靈奧科技、Zilliz、德勤中國、野村綜研、跨?？萍己腿A訊網絡等。

亞馬遜云科技中國區咨詢合作伙伴總監喬毅筠在采訪中表示，「生成式AI合作伙伴計劃」與「生成式AI能力認證」是兩個不同的層面，「生成式AI合作伙伴計劃」涵蓋了更廣泛的合作伙伴，目的是與生成式AI合作伙伴一起，共建解決方案、共同銷售、共同推進生成式AI的商業落地。

而「生成式AI能力認證」是一個更嚴格和高標準的全球性項目，由亞馬遜云科技全球總部制定標準，而不是中國區單獨制定。該認證對合作伙伴有非常細致的要求，包括團隊在生成式AI領域的人員規模、個人能力標準、對生成式AI的理解、以及必須有官方認證的成功案例。只有滿足這些條件，合作伙伴才能申請并且要經歷全球整體能力認證的過程。拿到該認證的合作伙伴，則代表了在生成式AI領域的高水平，也能夠在市場上提升其口碑和影響力。

在公司戰略中，有個眾所周知的說法，叫做“go big market(做最肥的市場)”，而這個說法可以用在生成式AI時代。麥肯錫預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值，其中，作為AI研發高地之一的中國，將憑借戰略性投資分享生成式AI總效益的1/3。

通向這些經濟產出，是需要眾多AI大模型的煉丹之術，更需要蹚出一條無數行業企業的應用之路。