三月末的沈陽,春寒未褪,風中帶著北方特有的凜冽。這里曾是中國重工業的搖籃,裝備制造業的轟鳴聲響徹幾代人。如今,這片土地不再只依賴鋼筋鐵骨,而是主動擁抱數智化的浪潮,用算力和算法書寫東北振興的新篇章。
近日,至頂科技跟隨“聚合生態發展,共贏智算遼寧”主題媒體探訪活動,與多家媒體深入沈陽多地,探訪了一個個數智化轉型的現場。從算力中心到低空經濟,從礦山機器人到智慧教育,這片土地上的創新故事正漸次展開。
沈陽人工智能計算中心:東北智能化的“策源地”
坐落于沈陽的人工智能計算中心,猶如這片黑土地數智轉型的“心臟”。作為東北首個接入中國算力網的節點,沈陽人工智能計算中心已建成450P人工智能算力,被科技部授予“國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺”的稱號。
據計算中心負責人介紹,該中心采用“一中心四平臺”模式,涵蓋公共算力服務、應用創新孵化、產業聚合發展和科研人才培養。截至目前,已與200余家生態伙伴合作,孵化330多個解決方案,舉辦超200場產業活動,成為東北智能化的一處“策源地”。
在3月28日的“昇騰新動力 DeepSeek新紀元”主題沙龍上,這座中心的能量被具象化。從深部工程AI大模型到醫療賦能體,從電網AI優化到病理影像系統,一個個落地應用正從這里走向產業前線。
東北大學科研團隊展示的國內首款深部工程大模型,將效率較傳統方法提升45%-90%,某隧道項目通過模型分析,現場數據分析耗時降低了83%。將科研人員從重復勞動中解放出來,專注于創新;
東軟集團的“添翼”醫療賦能體,將醫學影像分析時間壓縮至30秒,首臺醫療DeepSeek一體機已在盛京醫院“上崗”,輔助醫生告別病歷書寫的低效與質控的難題,推動AI+普惠醫療發展;
遼寧岳能科技為鐵嶺國網打造的AI應用,使運營轉化率提升28%,基于昇騰的學習框架,分布式能源承載力測算效率大幅躍升;
沈陽碳卡智造的AI病理影像系統,攻克早期癌癥漏診難題,診斷速度提升到30秒/例,已服務全國20余家醫院。
這些都是算力賦能傳統產業的生動寫照。當算力的根基筑牢,這場數智變革便開始向更廣闊的天地延伸。
沖上云霄,掠過礦井:傳統產業的“智能進化論”
在遼寧銳翔通飛的廠房,一架架電動飛機整齊排列,仿佛隨時要沖向云霄。成立于2013年的銳翔通飛,依托遼寧通用航空研究院的技術支持,深耕電動力通用飛機研發,成功實現市場化應用,填補了國內通航領域電動飛機產業空白。
銳翔通飛將無人機+AI深度融合,通過與沈陽人工智能計算中心、沈陽航空航天大學合作,攻克了低空數據采集、智能飛行算法和智能空管等技術難題。
如今,低空經濟示范區的建設正如火如荼,空中出行、應急救援、農林巡查、城市管理等低空應用場景,正走入現實生活。在這片曾以重工業著稱的土地上,智能化的翅膀正在振翅。
在中煤科工,探訪團目睹了管道安裝機器人的精準作業。作為“機器人+礦山”領域的領軍者,中煤科工依托昇騰算力,構建邊云協同智能體系,推進礦山智能運維系統建設。目前已形成覆蓋巡檢、輔修作業、應急救援等9大類機器人產品矩陣。
巷道修復機器人能自主路徑規劃,解決巷道沖擊地壓難題;噴漿機器人運用巷道三維建模掃描與精準識別技術實現高粉塵作業人員替代;管道安裝機器人借助類腦空間感知技術,實現管路自主識別與安裝。
AI讓礦工從高危環境中解放,也讓礦山管理更高效。通過昇騰具身智能本體算力的應用,中煤科工實現井下全天候安全監測和作業,從重體力到智能決策,傳統產業的煥新正在這里發生。
人才搖籃與多元布局:構筑數智生態的“軟實力”
技術的浪潮奔涌向前,離不開人才的培養和產業生態的支撐。
沈陽工學院正成為數智人才的搖籃。校園內,基于昇騰、鯤鵬底座構建的智能教育體系,通過本地化定制模型精準對接教學需求,打造集教學、答疑、測評于一體的智慧教育生態。
學院不僅基于昇騰搭建算力集群,部署DeepSeek模型,可支撐2000人同步實訓,更通過與昇騰、鴻蒙等國產技術生態對接的七大特色實訓室,將產業界的真實需求引入課堂。學院自主研發無人駕駛小車、機器視覺沙盤等實訓設備,實現交通場景實時分析與違規行為檢測。
作為沈陽本土成長起來的軟件巨頭,東軟集團用34年的積淀,描繪了一幅覆蓋廣泛的智能化全景圖。
從服務超7億人的智慧城市社保系統,到覆蓋全國頂尖醫院的智慧醫療解決方案,再到與全球50余家主流車企合作的智能汽車互聯業務……東軟以其多元化的布局和深厚的技術實力,為遼寧的數智化版圖,增添了濃墨重彩的一筆,也展現了本土企業在全球化競爭中的韌性與活力。
智算護航:從“算力高速”到“量子安全”
這一切變革的背后,離不開強大的網絡基礎設施。天翼云“息壤”智算服務平臺服務超490萬客戶,位居中國算力互聯調度市場第一;“天衍”量子計算云平臺入選“2024年央企十大國之重器”;中國電信遼寧分公司上線兩個省級智算中心,其中昇騰智算資源全面售罄,擴容計劃緊鑼密鼓。
值得一提的是“量子云印章”這類創新應用。它巧妙地將前沿的量子安全技術與物聯網監管相結合,提供遠程管章、在線審批用章和事后審計等功能,解決了傳統印章管理審批與實際用印脫節的痛點。
從傳統通信到智算服務,再到量子安全,數字基礎設施的不斷迭代,正為遼寧的產業升級提供堅實支撐。
在這場東北產業的數智化蝶變中,數智化早已不是一句飄渺的口號,而化作了車間里運轉的機器臂、屏幕上跳躍的數據流、天空中巡航的無人機。兩天的實地探訪中,我們觸摸到了這片遼沈大地智能化轉型的真實肌理,而這片土地的未來,值得我們抱以更多的期待。
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想象一下,你有一個非常聰明的朋友,他知道很多知識,但每當需要使用計算器、搜索引擎或查詢最新天氣時,卻變得像個笨手笨腳的孩子。這正是當前大語言模型(簡稱LLMs,如ChatGPT這類AI系統)面臨的尷尬處境。
想象一下,你擁有一個聰明的助手,它知道很多知識,但在面對需要使用計算器、搜索引擎或查詢最新信息時卻顯得笨手笨腳。這正是當前大語言模型(LLMs)面臨的困境。雖然這些模型已經通過監督微調(SFT)學會了使用工具的基本能力,但它們常常在面對復雜或不熟悉的場景時表現不佳。
想象你正在和一個智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能會禮貌拒絕。但如果你通過一系列看似無害的對話,逐步引導它走向你的真實目標呢?這就是當前AI安全領域面臨的一個嚴峻挑戰——多輪對話中的安全漏洞。
想象你在使用一個非常聰明的AI助手完成一項復雜任務,比如解決一道數學難題。你可能注意到這個助手會花很長時間"思考",一步一步寫下大量推理過程,最后才給出答案。雖然這種詳細的思考過程確實幫助AI做出了更準確的判斷,但同時也帶來了一個明顯的問題:它太"啰嗦"了,消耗了大量的計算資源和時間。